Приёмная комиссия:
8 (8652) 95‑68‑13
Северо-Кавказский федеральный университет расширяет практико-ориентированную подготовку кадров в рамках дуального образования, объединяя учебный процесс с реальным производством.
Делегация Северо-Кавказского федерального университета во главе с исполняющей обязанности ректора профессором Татьяной Шебзуховой посетила базовую кафедру телевизионной и радиожурналистики, которая была открыта на базе ВГТРК ГТРК «Ставрополье».
Ученые Северо-Кавказского федерального университета в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) разрабатывают систему мониторинга миграционных процессов в России. Ключевым результатом проекта станет цифровой атлас миграции, который объединит многочисленные открытые базы данных и позволит по-новому оценивать миграционную привлекательность российских регионов и городов.
Северо-Кавказский федеральный университет обеспечивает научную основу проекта по промышленному производству лактулозы, который уже реализуется в Ставропольском крае и вносит вклад в развитие региональной экономики и импортозамещения в фармацевтической и пищевой отраслях.
Сотрудник Северо-Кавказского федерального университета стал гостем программы «Говорим сегодня» на Радио России Ставрополье, где рассказал о возможностях плавания как одного из наиболее универсальных и безопасных видов спорта для детей.
Можно ли не выходить на работу из-за природных катаклизмов, какие существуют законодательные требования к работе в условиях морозов? Эксперт Северо-Кавказского федерального университета рассказал об особенностях трудового законодательства.
В Северо-Кавказском федеральном университете объяснили, как правильно подкармливать птиц в зимний период. О том, когда подкормка действительно необходима и чем можно кормить птиц без вреда для их здоровья, рассказал Михаил Ильюх, профессор, доктор биологических наук, доцент кафедры зоологии и паразитологии СКФУ.
Коллектив ученых Северо-Кавказского федерального университета выиграл грант Российского научного фонда (РНФ) по созданию системы прогнозирования урожайности. Интеллектуальная система на основе нейросетей будет анализировать данные с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), спутников и метеостанций, оценивать состояние растительности и почвы, чтобы на их основе делать агропрогноз.