Наука

Ученые СКФУ получат гранты РФФИ на опубликование статей

Ученые СКФУ получат гранты РФФИ на опубликование статей

Представители Северо-Кавказского федерального университета выиграли конкурс Российского фонда фундаментальных исследований на соискание финансовой поддержки для подготовки и опубликования научных обзорных статей «Экспансия».

Химики СКФУ открыли ранее неизвестные вещества для борьбы с раком и нейродегенеративными заболеваниями

Химики СКФУ открыли ранее неизвестные вещества для борьбы с раком и нейродегенеративными заболеваниями

Химики Северо-Кавказского федерального университета открыли новое, неизвестное науке превращение халконов и смогли получить уникальные по структуре вещества. Потенциально они могут быть эффективны против рака и таких нейродегенеративных заболеваний, как болезни Альцгеймера и Паркинсона.

Учёные СКФУ помогут победить лейшманиоз

Учёные СКФУ помогут победить лейшманиоз

Соединения, полученные химиками Северо-Кавказского федерального университета, по предварительным биологическим испытаниям показали высокую эффективность в борьбе со смертельно опасным заболеванием – тропической лихорадкой лейшманиоз.

Ведущие эксперты обсудили вопросы экономического развития России

Ведущие эксперты обсудили вопросы экономического развития России

В Северо-Кавказском федеральном университете состоялась VI Международная научно-практическая конференция «Современные вызовы и реалии экономического развития России». Мероприятие организовано совместно с Российским фондом фундаментальных исследований.

Магистрант СКФУ математическим путем предсказал развитие фиброза легких

Магистрант СКФУ математическим путем предсказал развитие фиброза легких

Студент второго курса магистратуры «Прикладная математика и информатика» Арсений Глотов стал призером международного конкурса по искусственному интеллекту.  Он предложил интересное решение, позволяющее прогнозировать развитие фиброза легких – главной причины смерти больных COVID-19.

Учёные СКФУ научат роботов принимать решения

Учёные СКФУ научат роботов принимать решения

Ученые вуза обучат группы роботов самостоятельно разбивать одну сложную задачу на подзадачи и распределять их между собой. Ожидается, что предложенная децентрализованная система управления будет универсальной и сможет применяться к различным робототехническим системам.