Приёмная комиссия:
8 (8652) 95‑68‑13
Девять кандидатских и две докторских. За год на базе СКФУ успешно защитили 11 диссертаций. Это лучший показатель по профилю органической химии в России. Второе место у Института органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН – 10 защит (1 докторская, 9 кандидатских).
Ученые СКФУ разрабатывают интеллектуальную автоматизированную систему, которая будет способствовать бережному использованию месторождений минеральной воды на Северном Кавказе. Алгоритм поможет предотвратить разрушение уникальных источников Кавказских Минеральных Вод (КМВ).
Ученые Северо-Кавказского федерального университета представили результаты своих исследований на Международной научной конференции «Развитие генетики мясного овцеводства - 2023».
Сотрудники Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают технологию мониторинга состояния автоматизированной системы управления технологическим процессом на основе машинного обучения. Работа ведется по запросу индустриального партнера СКФУ АО «Энергомера».
Студентка Северо-Кавказского федерального университета, победительница конкурса «Студенческий стартап», предложила способ бороться с тромбозом с помощью композитных микрокапель с магнитными свойствами. Методика может существенно улучшить существующий медикаментозный способ лечения состояний, которые угрожают жизни пациентов.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали новую технологию, которая позволяет быстро и мобильно определять влажность почвы и ее физико-химические параметры. Эта методика основана на дистанционном измерении характеристик поверхности земли с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
В Северо-Кавказском федеральном университете продолжается Всероссийский фестиваль «НАУКА 0+». В рамках масштабного научного мероприятия состоялся ежегодный университетский Science Slam.
В Северо-Кавказском федеральном университете стартовал Всероссийский фестиваль «НАУКА 0+». Коллективами университета организовано более 120 научно-популярных мероприятий.
В Северо-Кавказском федеральном университете разработали компьютерную программу, которая анализирует кардиограммы пациентов и определяет, есть ли у них аритмия. По замыслу ученых, нейросеть может значительно облегчить работу медиков и снять с них рутинные обязанности.