Ученые СКФУ решают задачу интеллектуального мониторинга

Сотрудники Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают технологию мониторинга состояния автоматизированной системы управления технологическим процессом на основе машинного обучения. Работа ведется по запросу индустриального партнера СКФУ АО «Энергомера».

Ученые Невинномысского технологического института СКФУ провели анализ существующей автоматизированной системы на предмет обнаружения аномалий и их автоматического устранения без привлечения человеческих ресурсов. Необходимость обусловлена запросом компаний: специалисты компании при решении задачи повышения надежности и отказоустойчивости автоматизированной системы управления (АСУ ТП) столкнулись с необходимостью обработки больших объемов данных, обладающих высокой изменчивостью типов, отличающихся характером, скоростью генерации и форматом.

– Обзор программно-технических средств АСУ ТП показал, что существующие решения для мониторинга на данный момент не в состоянии полностью удовлетворить потребности распределенных систем управления в части обеспечения информационной безопасности и отказоустойчивости, – отметил заведующий кафедрой регионального индустриального парка Кочеров Юрий.

Целью исследования является повышение надежности и отказоустойчивости автоматизированных систем управления при снижении затрат за счет инновационных технологий в программно-технических и организационных средствах управления состоянием АСУ ТП.

Научный проект, разрабатываемый НТИ СКФУ, позволит получить научные и научно-технические результаты и создать технологии, являющиеся основой инновационного развития внутреннего рынка продуктов и услуг, а также устойчивого положения российского приборостроения на внешнем рынке.