Приёмная комиссия:
8 (8652) 95‑68‑13
В Северо-Кавказском федеральном университете завершается цикл обучения студентов по проекту «Цифровая кафедра». Впервые в этом году была запущена программа для строительных специальностей, целью которой является овладение аддитивными технологиями.
В Северо-Кавказском федеральном университете состоялась стратегическая сессия, посвящённая обсуждению проекта по развитию информационной системы для определения состояния почвы и растений с помощью беспилотных летательных аппаратов и беспроводных датчиков.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета нашли высокоактивные химические соединения для получения новых антибактериальных, противовирусных и противоопухолевых лекарств. Это позволит создать более эффективные и безопасные препараты и решить такие проблемы, как лекарственная устойчивость, токсичность и неизбирательность действия медикаментов.
В рамках проекта «Цифровая кафедра» студенты получают кроме основной специальности дополнительную ИТ-квалификацию. По инновационным направлениям в Северо-Кавказском федеральном университете обучили более 200 будущих медиков и биологов.
Ведущий университет Северного Кавказа решает проблемы нехватки специалистов рабочих профессий. В СКФУ продолжается развитие материально-технической базы в рамках программы «Приоритет 2030».
Учёные СКФУ разработали экспериментальный образец интеллектуального измерительного устройства для бытовых электросетей. Новый прибор позволит потребителю снизить расходы на электроэнергию и повысить безопасность электропроводки, предупреждая о возможной угрозе замыкания.
Удобрения, созданные специально для Ставропольского края, разработали и создали учёные Северо-Кавказского федерального университета. Группа исследователей Института перспективной инженерии вуза провели анализ местных почвенных характеристик, что позволило оптимизировать состав удобрений и повысить их эффективность.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета завершили этап исследований по программе изучения генетики мелкого рогатого скота в рамках проекта «Приоритет 2030». Расшифрованы более 242 геномов овец 21 отечественной породы.