Наука в СКФУ

NCFU2193.jpg
Керимов ФНГИ (1).jpg

Научная инфраструктура:

Научно-исследовательская и опытно-конструкторская деятельность университета осуществляется по следующим ключевым направлениям: нанотехнологии и новые материалы; биомедицинские и фармацевтические технологии; биотехнологии пищевых производств и переработки сельскохозяйственной продукции; аэрокосмические и геоинформационные технологии; территориальное планирование; нейрокомпьютеры, параллельные и высокопроизводительные вычисления; комплексная безопасность инфраструктурных объектов и территорий; гостиничный и туристический сервис; конфликтология; кавказоведение, культура и традиции народов Северного Кавказа; этнодемографические процессы.

Сформированная научная инфраструктура позволяет университету выполнять крупные исследовательские и технологических проекты, реализуемые в рамках Постановления Правительства Российской Федерации №218, №220, поддержанные Государственным заданием,  научными фондами, а также выполнять работы по заказу коммерческих предприятий и органов власти.

Результаты исследований ученых СКФУ публикуются в ведущих мировых журналах, входящих в международные базы Web of Science и Scopus, а также представлены на ключевых форумно-выставочных мероприятиях, среди которых: Национальная выставка «ВУЗПРОМЭКСПО»; Всероссийский Фестиваль науки «Nauka 0+»; Международная выставка «PROЯблоко 2022»; Китайская выставка высоких технологий  и др. 

Дополнительную информацию о формах совместных научно-исследовательских работ с СКФУ можно получить в Департаменте науки.



Контактная информация:
Адрес: г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1, корпус 1, каб. 306
Тел.: (8652) 33-02-88, доб. 6071

Идеальный состав: в СКФУ создали инновационный корм для сельхозживотных из насекомых и водорослей

Идеальный состав: в СКФУ создали инновационный корм для сельхозживотных из насекомых и водорослей

Ученые СКФУ разработали функциональное питание для сельскохозяйственных животных на основе микроводорослей и насекомых. Технология позволит повысит продуктивность поголовья скота и улучшит качество мясного сырья для потребителей.

Ученые Ставрополья нашли решение, которое позволит строить электрозаправочные станции там, куда не проведено электричество

Ученые Ставрополья нашли решение, которое позволит строить электрозаправочные станции там, куда не проведено электричество

Ученые СКФУ нашли способ создания зарядных станций для электромобилей в населенных пунктах, где нет централизованного электроснабжения, но имеется система газоснабжения.

Новые разработки в области травматологии представили ученые СКФУ

Новые разработки в области травматологии представили ученые СКФУ

Ученые Северо-Кавказского федерального университета открывают новые возможности элементосбалансированных наноструктурированных систем для высокоэффективной регенерации поврежденных костных тканей.

Устройство для защиты электроприборов изобрели в СКФУ

Устройство для защиты электроприборов изобрели в СКФУ

В Северо-Кавказском федеральном университете изобрели лавинный диод – устройство, которое защитит электроприборы от электрического пробоя. Среди его преимуществ – отсутствие ограничений в сроке эксплуатации, простота сборки и низкая стоимость изготовления. Тестирование нового прибора будет реализовано совместно с индустриальным партнером федерального университета. Аналогов устройства в России нет. 

Генетики СКФУ создают отечественные породы овец, значительно превосходящие импортные

Генетики СКФУ создают отечественные породы овец, значительно превосходящие импортные

Ученые-генетики Северо-Кавказского федерального университета занимаются решением проблемы импортозамещения в отечественном овцеводстве. Создание собственных мясных пород овец позволит сельхозпроизводителям избавиться от необходимости закупать импортные.   

Быстрее мысли: ученые СКФУ нашли способ оптимизировать работу нейронных сетей

Быстрее мысли: ученые СКФУ нашли способ оптимизировать работу нейронных сетей

Математики Северо-Кавказского федерального университета предложили уникальный способ повысить быстродействие и уменьшить объем используемых вычислительных ресурсов у свёрточных и глубоких нейронных сетей. Идея ученых поддержана Российским научным фондом.