Самая цитируемая за пять лет: научная работа ученого СКФУ вошла в топ-10 рейтинга CoLab

Российская IT-платформа для коммуникации ученых, лабораторий и компаний CoLab представила список 10 самых цитируемых исследований за 5 лет. В топ-10 вошла совместная работа ученых Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) «ЛЭТИ».

Платформа CoLab стала аналогом зарубежных информационных социальных сетей. В 2024 году она представила список самых цитируемых научных работ за последние пять лет. В топ была включена статья учёных СКФУ и СПбГЭТУ «ЛЭТИ» о новом методе построения архитектуры сверточной нейронной сети. Публикация набрала около 300 цитирований. Одним из авторов исследования стал заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук им. профессора Н. И. Червякова СКФУ Павел Ляхов.

Работа посвящена использованию системы остаточных классов для снижения аппаратных затрат при создании сверточных нейронных сетей. Они считаются одними из лучших инструментов для распознавания изображений и видео. Однако для обучения нейронных сетей требуется много вычислительных ресурсов и памяти. Ученые из СКФУ и СПбГЭТУ «ЛЭТИ» решили эту проблему, предложив улучшенную архитектуру СНС.

– Принцип нашего подхода состоит в том, что вычисления в обычной двоичной системе счисления заменяются на вычисления по взаимно простым модулям. Это приводит к уменьшению количества сложений, вычитаний и умножений. Таким образом мы показали, что данный способ не только ускоряет процесс операций свертки, но и улучшает функционирование сверточных нейронных сетей, – рассказал заведующий кафедры математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

Научно-исследовательская работа велась при поддержке Российского научного фонда под руководством профессора кафедры АПУ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Ивана Тюкина. Результаты были опубликованы в научном журнале Mathematics and Computers in Simulation.

Тем временем Северо-Кавказский федеральный университет готовится к проведению Всероссийского IТ-фестиваля по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode. Он пройдет в Ставрополе в октябре 2024 года.