Представители СКФУ выиграли гранты Президента РФ
Три представителя Северо-Кавказского федерального университета удостоились грантов Президента России для государственной поддержки молодых российских ученых.
Доцент кафедры социально-экономической географии, геоинформатики и туризма Института математики и естественных наук Александр Черкасов выиграл грант с проектом «Геоинформационный мониторинг формирования сети больших городов в условиях современной этнодемографической и миграционной ситуации в России».
Ученый напоминает: современное пространственное развитие нашей страны опирается на большие города как ключевые центры концентрация населения и экономики. Миграционные потоки, которые имеют ярко выраженные этнические черты, неравномерно распределяются между городами. Наблюдается демографический кризис. При этом у городов с разной численностью отмечается разный уровень рождаемости и смертности населения. Эти процессы влияют на устойчивость развития сети городов, а ее сохранение крайне важно с геополитической точки зрения. Для принятия продуманных управленческих решений требуется постоянный мониторинговый анализ протекания этнодемографических, миграционных и социальных процессов. Данное исследование, по словам ученого, позволит более качественно подойти к оценке пространственного развития России, реализации документов стратегического и территориально планирования.
Доцент кафедры пищевых технологий и инжиниринга Института живых систем Дмитрий Мамай будет реализовывать проект «Научные основы совершенствования и интенсификации процессов извлечения нутриентов из молочного сырья с целью безотходного использования его при производстве продуктов питания». Технология актуальна с точки зрения экономики и экологии. По данным ООН (FAO), за десятилетие мировые цены на продукты функционального питания, содержащие компоненты натурального молока, постоянно растут. Продукции производится недостаточно. Основная причина этого – низкая эффективность использования вторичного молочного сырья. В канализацию сбрасывается молочная сыворотка, в которой остаётся до 50 % сухих веществ цельного молока. Одна его тонна эквивалентна по уровню загрязнения почти 100 тоннам бытовых стоков. Извлечение нутриентов из молочного сырья приведет к безотходному производству. Их высокий биотехнологический потенциал позволит выпускать продукты, полезные для здоровья.
Ученый разработает технологию управляемого изменения физико-химических свойств вторичного молочного сырья путём добавления в него экстрактов растительного сырья с последующим комплексным применением процессов мембранной обработки и сушки, как отдельных фракций, так и получаемых смесей. Это позволит использовать все нутриенты натурального исходного сырья. Повысится эффективность его переработки. Значительно увеличится сроки хранения готовой продукции без потери её функциональных свойств.
Ведущий научный сотрудник центра научных грантов и программ управления науки и технологий Николай Кучеров получил грант на проект «Исследование и разработка безопасной и надёжной распределённой системы хранения и обработки данных на основе гомоморфных пороговых структур доступа с регулируемой избыточностью».
Ученый отмечает: мы все чаще храним и обрабатываем данные в облаках, между тем, в облачных вычислениях возникают новые угрозы безопасности и надежности, например, атаки на виртуальную машину, ключи синхронизации. По оценке международных экспертов, существуют риски потери информации, отказа в доступе в течение длительного времени, утечки информации, хакерских атак и др. Данный проект направлен на разработку новой гомоморфной интеллектуальной системы безопасности для эффективного управления данными в распределённых гетерогенных облачных хранилищах. Она будет отличаться высокой надежностью. Ученый исследует теоретические аспекты построения интеллектуальных безопасных систем хранения данных с регулируемой избыточностью. Для анализа свойств криптографических примитивов будут использованы методы криптоанализа. Последние позволяют определить недостатки алгоритмов. Для их устранения ученый разработает новые и модифицирует существующие алгоритмы защиты данных, а также исследует их свойства.