Наука в СКФУ
Научная инфраструктура:
-
27 научных школ
-
47 научно-исследовательских лабораторий
-
24 научно-образовательных центра
-
160 молодежных научно-инновационных объединений
-
2 малых инновационных предприятия
-
1 Геномный центр
- 1 Виварий
Научно-исследовательская и опытно-конструкторская деятельность университета осуществляется по следующим ключевым направлениям: нанотехнологии и новые материалы; биомедицинские и фармацевтические технологии; биотехнологии пищевых производств и переработки сельскохозяйственной продукции; аэрокосмические и геоинформационные технологии; территориальное планирование; нейрокомпьютеры, параллельные и высокопроизводительные вычисления; комплексная безопасность инфраструктурных объектов и территорий; гостиничный и туристический сервис; конфликтология; кавказоведение, культура и традиции народов Северного Кавказа; этнодемографические процессы.
Сформированная научная инфраструктура позволяет университету выполнять крупные исследовательские и технологических проекты, реализуемые в рамках Постановления Правительства Российской Федерации №218, №220, поддержанные Государственным заданием, научными фондами, а также выполнять работы по заказу коммерческих предприятий и органов власти.
Результаты исследований ученых СКФУ публикуются в ведущих мировых журналах, входящих в международные базы Web of Science и Scopus, а также представлены на ключевых форумно-выставочных мероприятиях, среди которых: Национальная выставка «ВУЗПРОМЭКСПО»; Всероссийский Фестиваль науки «Nauka 0+»; Международная выставка «PROЯблоко 2022»; Китайская выставка высоких технологий и др.
Дополнительную информацию о формах совместных научно-исследовательских работ с СКФУ можно получить в Департаменте науки.
Контактная информация:
Адрес: г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1, корпус 1, каб. 306
Тел.: (8652) 33-02-88, доб. 6071
Продукты питания нового поколения: международный коллектив ученых СКФУ завершил проект в области микрокапсулирования
Ученые Северо-Кавказского федерального университета в партнерстве с зарубежными коллегами завершили большой международный проект в области биотехнологий. Разработаны методики инкапсулирования молочнокислых микроорганизмов, лактозосбраживающих дрожжей и экстрактов биологически активных веществ.
13 января 2025
Ученые СКФУ разработали биодобавки из наночастиц, которые повысят качество молока и уберегут людей от дефицита селена
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали наночастицы селена, которые можно использовать в качестве биологически активной добавки к пище.
09 января 2025
СКФУ организовал «Научные ясли» для школьников
Студенты и ученые Северо-Кавказского федерального университета провели цикл образовательных мероприятий для школьников в рамках проекта «Научные ясли».
27 декабря 2024
Ученые СКФУ провели цикл научно-популярных лекций
В Северо-Кавказском федеральном университете состоялся цикл научно-популярных лекций. Мероприятие собрало более 160 слушателей, предоставив уникальную возможность познакомиться с последними достижениями науки и лично пообщаться с ведущими учёными университета.
27 декабря 2024
Учёные СКФУ разработали инновационный подход к защите цифровых данных
Исследователи Северо-Кавказского федерального университета представили новый подход к выявлению угроз, связанных с ненадёжными и скомпрометированными паролями, опираясь на технологии машинного обучения.
23 декабря 2024
Ученые СКФУ изучают «эффект бабочки» в атмосфере
Что влияет на атмосферные процессы? Способны ли облака, возникающие на одном краю земли, вызвать ураган на другом? Это предстоит выяснить учёным-физикам Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ).
13 декабря 2024
Рост цен спрогнозирует ИИ: ученые СКФУ научили нейросеть анализировать экономические данные
Группа специалистов вуза под руководством доктора физико-математических наук, профессора Михаила Бабенко завершила проект системы анализа новостных данных, предназначенной для предсказания уровня инфляции на основе финансовых новостей.
11 декабря 2024
Ученые СКФУ разрабатывают алгоритмы для нейронных сетей и обработки больших данных
На факультете математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова были представлены актуальные исследования и достижения в области нейронных сетей, гомоморфного шифрования, а также методов повышения эффективности обработки данных и безопасности в туманных вычислениях.
11 декабря 2024