Приёмная комиссия:
8 (8652) 95‑68‑13
Генетика и селекция, аэрокосмические технологии оценки состояния почвы и посевов, агрохимия, новые средства защиты растений и ветеринарные препараты, анализ больших данных с помощью искусственного интеллекта – эти и другие направления научных исследований в сфере агротехнологий являются приоритетными для ученых Северо-Кавказского федерального университета.
Солнечные батареи по разработкам учёных СКФУ будут производить в Ставрополе по заказу крупного российского разработчика и производителя комплексных систем безопасности, спецтехники и беспилотных летательных аппаратов.
Полиэтиленовые пакеты, пластиковые бутылки, упаковочный материал, пластмассовые игрушки – это далеко не полный перечень окружающих нас в повседневности полимерных изделий из нефтехимического сырья. Об особенностях этих материалов, нормах и стандартах рассказывает эксперт Северо-Кавказского федерального университета.
Новый противопаразитарный комплекс для ветеринарии разработали ученые Северо-Кавказского федерального университета в составе научного коллектива.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета в партнерстве с зарубежными коллегами завершили большой международный проект в области биотехнологий. Разработаны методики инкапсулирования молочнокислых микроорганизмов, лактозосбраживающих дрожжей и экстрактов биологически активных веществ.
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали наночастицы селена, которые можно использовать в качестве биологически активной добавки к пище.
Студенты и ученые Северо-Кавказского федерального университета провели цикл образовательных мероприятий для школьников в рамках проекта «Научные ясли».
В Северо-Кавказском федеральном университете состоялся цикл научно-популярных лекций. Мероприятие собрало более 160 слушателей, предоставив уникальную возможность познакомиться с последними достижениями науки и лично пообщаться с ведущими учёными университета.
Исследователи Северо-Кавказского федерального университета представили новый подход к выявлению угроз, связанных с ненадёжными и скомпрометированными паролями, опираясь на технологии машинного обучения.