В СКФУ прошла школа-марафон DataDiving

В Северо-Кавказском федеральном университете состоялась школа-марафон прикладного анализа больших данных DataDiving. В мероприятии приняли участие преподаватели, студенты и молодые исследователи, задействованные в реализации стратегических проектов в рамках программы поддержки университетов «Приоритет-2030».

Школа-марафон прикладного анализа больших данных DataDiving была направлена на отбор и обучение молодых ученых и преподавателей университетов для реализации социально значимых и образовательных проектов в регионах и вузах.

Школа состояла из пре-модуля, который прошел онлайн, и очного модуля. На пре-модуле участники освоили инструменты сбора, обработки и анализа данных, на очном – работали над проектами в группах, получали консультации экспертов по подбору данных и методов анализа, а также слушали лекции. Мероприятие завершилось защитой командных проектов перед экспертами Академии DataDiving.

Так, в числе проектов: «Картирование деструктивных сообществ Северного Кавказа», «Разработка модуля «Научные интересы» сотрудников и студентов СКФУ», «Формирование конкурентоспособного имиджа СКФУ», «Анализ отзывов и предпочтений туристов Северного Кавказа».

– Инфраструктура данных DataDiving и наработки консорциума позволяют быстро формировать и запускать новые проекты. Так, опыт ТГУ по привлечению абитуриентов в социальных сетях был использован в проекте по удержанию талантов в Ставропольском крае. За время обучения участниками школы создан прототип системы формирования междисциплинарных исследовательских команд в университете, – рассказал директор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко.

Изначально проект планировался как экспертная поддержка сотрудников вуза в реализации своих стратегических проектов: постановка конкретных целей и задач, формулировка гипотез, создание перечня необходимых данных и поиска решений в способах их сбора, обработки и визуализации.

Однако в ходе школы-марафона участники смогли не просто разработать и уточнить свои проекты, но и пересмотреть изначальные гипотезы. На выходе у каждой команды получились дорожные карты реализации проектов. После выпуска это позволит довести идеи до логического завершения.

Отметим, что организатором школы выступила Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика».