Школа прикладного анализа больших данных стартовала в СКФУ

В Северо-Кавказском федеральном университете дан старт Школе прикладного анализа больших данных DataDiving.

Школа направлена на отбор и обучение команд университетов для реализации социально значимых и образовательных проектов в регионах и вузах в рамках реализации государственной программы поддержки университетов «Приоритет-2030».

Участниками обучения, организованного Ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика», станут преподаватели, студенты и молодые исследователи, а также представители административно-управленческого персонала университета.

Ректор Северо-Кавказского федерального университета Дмитрий Беспалов подчеркнул, что актуальность задач цифровой трансформации сферы науки и высшего образования продолжает расти.

– В рамках программы развития СКФУ мы работаем над увеличением числа новых междисциплинарных научно-исследовательских и социально значимых проектов. Сформированные в ходе обучения команды будут работать над запуском таких проектов, а также над формированием инфраструктуры данных и разработкой цифровых сервисов. Эта работа также будет направлена на увеличение интегрированности университета в решение задач социально-экономического развития региона, – говорит Дмитрий Беспалов.

Отметим, что в ходе обучения участники Школы получат навыки по методам и технологиям сбора, обработки и хранению данных из открытых источников, проектированию дизайна прикладного проекта с использованием больших данных, а также особенностям организации междисциплинарных команд. Наставниками команд вузов планируются члены Университетского консорциума исследователей больших данных.

В рамках обучения участников ждут технологические мастер-классы по сбору, хранению, обработке и анализу данных, а также знакомство с практиками использования больших данных в разных отраслях.