Проект «Фундаментальные алгоритмы, технологии глубокого обучения и безопасности для облачного хранения и обработки данных»
Проект реализован при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Соглашение от 27 сентября 2021 г. № 075-15-2021-1010), сроки выполнения с 27.09.2021 г. по 31.12.2021 г.
Данный проект обеспечивает комплексный подход к системе безопасности, надежности, высокой скорости шифрования/дешифрования и многокритериальной адаптации к изменяющимся параметрам облачной среды. Предлагаемые решения должны удовлетворять заданным требованиям и обеспечивать криптографическую вычислительную стойкость, при которой для успешной атаки от противника требуется недостижимых вычислительных ресурсов, недостижимого объёма перехваченных открытых и зашифрованных частей секрета или же такого времени раскрытия, что по его истечению защищенная информация будет уже не актуальна. Исследование имеет следующие основные цели:
1. Разработка теоретических принципов для решения проблем безопасности распределенного гетерогенного облачного хранилища для предотвращения утечки,хищения, искажения, подделки, уничтожения, копирования, блокирования информации и т.д.
2. Разработка теоретических основ адаптивной безопасности, с учетом рисков, которые трудно или невозможно предвидеть и которые не могут бытьустранены проактивно.
3. Многокритериальная оптимизация известных решений, таких как вычисление позиционной характеристики, коды обнаружения и исправления ошибок, контроль сбоев, масштабирование и т.д.
4. Теоретическая оценка для подтверждения ожиданий и требований безопасности перед неизвестными рисками.
5. Создание механизмов адаптивной безопасности с регулируемой избыточностью, минимизацией различных рисков с учетом предпочтений пользователя, рабочих нагрузок, состояния системы, ошибок, атак и свойств облаков.
6. Всестороннее исследование эффективности, практичности и конкурентоспособности полученных решений.