Пресс-конференция. Наука.

07.02.2026

Наша магистрантка 1 года обучения Ангелина Папанова в составе делегации от СКФУ приняла участие в пресс-конференции «День российской науки: вызовы, решения, перспективы», которая прошла в Региональном информационном центре «ТАСС Кавказ». Ангелина подробно рассказала об исследованиях в области генетики растений, проводимых на базе геномного центра и кафедры генетики и селекции нашего факультета. Она отметила , что основными направлениями генетических исследований растений в Геномном центре СКФУ являются генотипирование сортов региональной селекции зерновых, кормовых и плодовых культур, поиск и апробация молекулярных маркеров хозяйственно ценных признаков, изучение генетических особенностей редких и эндемичных растений Северного Кавказа, а также изучение генетического разнообразия водорослей . В Геномном центре СКФУ проводятся все этапы генетического анализа: пробоподготовка, экстракция нуклеиновых кислот, контроль качества образцов, проведение полимеразной цепной реакции, в том числе в реальном времени, детекция методом гель-электрофореза, капиллярный электрофорез, фрагментный анализ, секвенирование, создание генетического банка и анализ полученных данных. В генетическом банке центра собрано более 3 тысяч образцов ДНК растений, а также получены и расшифрованы полные геномы более чем 150 образцов. В настоящее время продолжается анализ данных полногеномного секвенирования растительных образцов для создания геномных библиотек и подбора маркеров, которые будут использоваться в дальнейших исследованиях. Результаты работы применяются в области сельского хозяйства для ускорения селекционной работы по получению высокопродуктивных сортов с заданными свойствами. Зная, какие гены за какие признаки отвечают, можно отбирать растения по наличию генов в ДНК, кодирующих ценные для хозяйства признаки, например, засухоустойчивость пшеницы или цвет плодов у яблони. В ближайшие годы планируется строительство и запуск «Умной теплицы», которая позволит в несколько раз ускорить селекционный процесс с помощью технологии спидбридинга, и значительно повысить эффективность применения методов маркер ассоциированной селекции.