Сотрудники факультета нефтегазовой инженерии СКФУ приняли участие в международной конференции «Information Technologies and Their Applications (ITTA 2024)»

Преподаватели кафедры РЭНГМ Татьяна Александровна Гунькина и Александр Владиславович Хандзель приняли участие в международной конференции «Information Technologies and Their Applications (ITTA 2024)», которая проходила в Баку (Азербайджан) с 23 по 25 апреля 2024 года. На конференции в онлайн режиме был представлен доклад "Numerical Solution to a Problem of Optimizing Placement and Flow Rates of Wells" («Численное решение задачи оптимизации размещения скважин и их дебитов»), который является результатом совместных исследований с научным сотрудником Института систем управления Национальной академии наук Азербайджана, к.т.н. А.Г. Багировым. Доклад будет включен в базу данных издательства Springer. В исследовании предлагается решение задачи оптимизации размещения скважин и их дебитов путем применения методов оптимального управления системами с распределенными параметрами, одним из примеров которых является математическая модель нефтяного (или газового) месторождения.

Сотрудником кафедры РЭНГМ А.В. Хандзелем совместно с д.ф.-м.н., член-корр. Национальной академии наук Азербайджана, заведующим лабораторией Института систем управления (Баку, Азербайджан) К.Р. Айда-заде подготовлены тезисы на международную конференцию OPTIMA-2024, посвященную 85-летию со дня рождения Ю.Г. Евтушенко, известного советского и российского математика, академика РАН, директора Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН. Тема доклада «Applying second order methods to solve optimal control problems on a set of piecewise defined actions» («О применении методов второго порядка для решения задач оптимального управления на классе кусочно-заданных воздействий»). В исследовании рассматриваются, в частности, вопросы поиска эффективного решения задачи определения оптимальных режимов работы динамических объектов, когда управление ими имеет релейный тип (переключение управляющего воздействия с одного постоянного значения на другое постоянное значение), при этом оптимизируются как величины управляющих воздействий, так и моменты времени их переключения.