Алексеенко Максим Александрович

В 2025 году окончил Северо-Кавказский федеральный университет по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (профиль «Математическое моделирование») с присвоением квалификации «Бакалавр».
С 2025 года обучается в магистратуре Северо-Кавказского федерального университета по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (профиль «Математическое моделирование»).
С 2026 года – инженер-исследователь научно-исследовательской лаборатории компактных нейросетевых архитектур для краевых вычислений Северо-Кавказского федерального университета.

Машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, непрерывное обучение нейронных сетей, катастрофическое забывание, перенос знаний.

1) Алексеенко М. А., Ляхов П. А. Сравнительный анализ методов непрерывного обучения нейронных сетей для классификации болезней томата // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач: сборник материалов XIII-й (70-й) ежегодной научно-практической конференции студентов, преподавателей и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета, Ставрополь, 15–30 апреля 2026 года. – Ставрополь: ООО фирма «Ставрополь-сервис-школа», 2026. – С. 131–134. – EDN IUEANQ. Ссылка на публикацию: https://elibrary.ru/item.asp?id=91492955
2) Алексеенко М. А., Ляхов П. А. Высокоточная классификация гистологических изображений колоректальных тканей методами глубокого обучения // Высокопроизводительные вычисления для решения прикладных задач: сборник материалов XII-й (69-й) ежегодной научно-практической конференции студентов, преподавателей и молодых ученых Северо-Кавказского федерального университета, Ставрополь, 14–27 апреля 2025 года. – Ставрополь: ООО фирма «Ставрополь-сервис-школа», 2025. – С. 221–226. – EDN FAIHWU. Ссылка на публикацию: https://elibrary.ru/item.asp?id=82293505